Learn Docker

Docker是一个比VMWare、KVM等“大型虚拟机”更节省资源的创建“虚拟操作系统”的方法。

• 传统部署：在统一硬件条件下拥有一个全新的操作系统，在该操作系统下部署各个APP。
• 虚拟化部署：在统一硬件条件下拥有一个全新的操作系统，在该操作系统下执行虚拟化操作，虚拟出两个全新虚拟机，在各个虚拟机中虚拟出全新的操作系统，再在这个虚拟出来的操作系统中部署APP。对于各个虚拟环境来说，他是一个完全隔离的环境，包括操作系统的内核等。
• 容器化部署：在统一的硬件条件下拥有一个全新的操作系统，在该操作系统中运行了容器服务，在容器中直接虚拟化多个子容器，各个容器中运行各个APP，“省去了操作系统的步骤”。对于容器来说，没有内核说法，用的是宿主机的内核。相较于虚拟化部署来说更节省资源。

一些常用命令

1. 获取镜像
   docker pull ubuntu:18.04

2. 构建镜像
   2.1 通过Dockerfile文件构建镜像。在运行docker容器的宿主机ubuntu内创建两个文件，Dockerfile和app.py。

   # Dockerfile
   # Base images 基础镜像
   FROM ubuntu:18.04
   
   # MAINTAINER 维护者信息
   MAINTAINER yourname admin@163.com
   
   # RUN 执行以下命令
   RUN apt update
   RUN apt install python3 python3-pip -y
   RUN pip3 install flask
   
   RUN mkdir -p /data/www/
   
   # 拷贝代码实现文件至工作目录
   COPY app.py /data/www/app.py
   
   # 设定工作目录
   WORKDIR /data/www/
   
   # EXPOST 映射端口
   EXPOSE 8000
   
   # 容器启动时执行命令（用Python3运行刚才的代码文件）
   CMD ["python3","app.py"]

   2.2 通过该自定义镜像构建整个程序运行的进行文件
   docker build -t demo:0.1 . -f Dockerfile
   2.3 通过镜像创建容器及运行

   docker run demo:0.1 常规运行
   docker run -p 80:8000 demo:0.1 将宿主机的80端口映射到docker中的8000端口，运行
   docker run -d -p 80:8000 demo:0.1 以后台模式启动并映射端口，几乎所有情况下都要加 -d 参数项，不然会卡住控制端，无法继续输入命令

   ---

   可以基于同一个镜像文件构建多个运行的容器，比如将不同的宿主机端口映射到docker中的8000端口上

   docker run -d -p 80:8000 demo:0.1
   docker run -d -p 81:8000 demo:0.1
   docker run -d -p 82:8000 demo:0.1

   基于同一个镜像文件构建了三个不同的容器，可在宿主机上访问不同端口，映射到不同容器内的8000端口上

Dockerfile指令

• 创建镜像阶段的指令

  # Dockerfile
  # Base images 基础镜像
  FROM ubuntu:18.04
  
  # MAINTAINER 维护者信息
  MAINTAINER <yourname> <admin@163.com>
  
  # ENV 环境配置相关
  ENV <key> <value>
  比如:ENV env_name=/data/www/
  
  # RUN 执行以下命令
  RUN apt update
  RUN apt install python3 python3-pip -y
  RUN pip3 install flask
  
  RUN mkdir -p $env_name
  
  # 拷贝代码实现文件至工作目录
  COPY <src> <destination>
  # （这里指的是将本地文件app.py添加到镜像中，有两个命令，一个是COPY，另一个是ADD，两个命令都是做相同工作，只不过假如要将本地压缩包添加到镜像中，使用ADD会自动将该压缩文件解压后添加到镜像内）
  
  # 设定工作目录（所有后续命令的执行依据该目录进行）
  WORKDIR /data/www/
  
  # EXPOST 映射端口(不重要，可以不添加，后续最通用的是通过docker命令使用-p参数进行端口映射)
  EXPOSE 8000

• 容器运行阶段的指令

  # 容器启动时执行命令（用Python3运行刚才的代码文件）
  CMD ["python3","app.py"]

  在使用Dockerfile构建镜像的时候，可以使用 --no-cache 参数，避免使用缓存文件构建，代码不是最新的情况。

  docker build -t demo:0.1 . -f Dockerfile --no-cache

  进入正在运行的容器内部：docker exec -ti <容器id> bash

作者： 猪皮怪